多目标决策分析方法综述(层次分析法)
作者:king发布时间:2023-08-04分类:日常百科浏览:19
导读:今天哈哈社小编给各位讲解下多目标决策的方法的意思,也会对多目标决策分析方法综述(层次分析法)(多目标决策模型)进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在我们开始...
今天哈哈社小编给各位讲解下多目标决策的方法的意思,也会对多目标决策分析方法综述(层次分析法)(多目标决策模型)进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在我们开始吧! 多目标决策分析方法综述(层次分析法)
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的多目标问题作出决策的简易方法,它是美国运筹学家T. L. Saaty 教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。
层次分析法,它是一种简明、实用的定性分析和定量分析相结合的分析方法。层次分析法把满影响因素按照相互作用的影响及隶属关系划分成有序的递阶结构,从而形成一个多层次结构模型。在每一层次上根据对一定客观事实的主观判断。对所属层次中的要素进行两两比较,然后经过数学计算和检验,获得该层次相对于高一层的相对重要性的权数。在次基础上进而计算出个层次要素对于系统的目标组合权数,从而得出不同的备选方案的权数,并进行排序;最终得出满意的方案。
层次分析法最大的优点是可以在决策中更好地把定性分析和定量分析结合在一起以及矩阵的检验并保持评价过程中的一致性,避免过于主观性,尤其是在许多复杂因素都发生的情况下,运用层次分析法显得尤为重要。另一个优点是在于它是一个开放式的决策方法,它所要求的递阶层次结构可以随着决策者的问题的复杂程度以及决策人的偏好而加以修正和补充。
还应注意两个问题:第一,在构造递阶层次结构时,要注意同一层次的各个因素具有互斥性;第二,在进行两两比较构造判断矩阵时,由于主要依赖主观判断,为避免意见过于偏哪一个因素,应尽量采取专家集体判断的方法。只有这样,上述的层次分析法才能真正的发挥其科学性作用。(我自己总结的,不是copy!!)处理多目标决策问题有哪些基本原则 决策的基本原则——信息厚则,预测原则,客观原则,系统原则,智囊原则,优化原则,动态原则,效益原则,法制原则,公正原则处理多目标决策问题有哪些基本原则 决策的基本原则——信息厚则,预测原则,客观原则,系统原则,智囊原则,优化原则,动态原则,效益原则,法制原则,公正原则matlab中多目标线性规划函数如何使用 matlab中多目标线性规划函数,具体使用如下:
线性规划:LP(Linear programming,线性规划)是一种优化方法,在优化问题中目标函数和约束函数均为向量变量的线性函数,LP问题可描述为:
min x
s.t.
A·x b
Aeq·x=beq
vlb x vub
其中 ,b,beq均为向量,A,Aeq为矩阵,x为向量变量.矩阵A和向量b是线性不等式约束条件的系数,Aeq和beq是等式约束条件的系数.
在MATLAB中,用于LP的求解函数为linprog.其调用格式为:
[x,fval,lambda]=linprog
(f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub,x0,options)
其中f,A,b,是不可缺省的输入变量,x是不可缺省的输出变量,它是问题的解.vlb,vub均是向量,分别表示x的下界和上界,x0为x的起始点,options为optimset函数中定义的参数的值,fval是目标函
数在解x处的值,lambda为在解x处的lagrange乘子.lambda.lower对应于vlb,lambda.upper对应于ulb,lambda.ineqlin是对应于线性不等式约束的,lambda.eqlin是对应于线性等式约束的.
下面举一个小例子看看函数的作用:
minZ=-4a+b+7c
s.t.
a+b-c=5 3a-b+c<=4
a+b-4c=0
问a,b,c分别取何值时,Z有最小值
编写M文件
c=[-4 1 7];
A=[3 -1 1;1 1 -4];
b=[4; -7];
Aeq=[1 1 -1];
beq=[5];vlb=[0, 0];
vub=[];[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)
结果:x = 2.2500 6.7500 4.0000fval = 25.7500
即a,b,c分别取2.2500 6.7500 4.0000时,Z有最小值25.7500
更加详细的例子如下,因为上面没有讲明最大值与最小值的区别,补充如下:
函数格式:linprog(f,a,b,a1,b1,xstart,xend)
f:求解最小函数的表达式系数矩阵是m*1的矩阵
a:≤不等式条件约束矩阵其均为形式
b:a对应不等式右边的常数项
a1:=等式条件约束矩阵
b1:a1对应不等式右边的常数项
xstart:x的取值范围的最小值的系数矩阵为n*1的矩阵
xend:x的取值范围的最大值的系数矩阵为n*1的矩阵
函数说明:不存在的项填写[]即可
函数功能:线性规划求最优值.多目标线性规划的常用求解算法有哪些 多目标决策主要有以下几种方法:
(1)化多为少法:将多目标问题化成只有一个或二个目标的问题,然后用简单的决策方法求解,最常用的是线性加权和法。
(2)分层序列法:将所有目标按其重要性程度依次排序,先求出第一个最重要的目标的最优解,然后在保证前一目标最优解的前提下依次求下一目标的最优解,一直求到最后一个目标为止。
(3)直接求非劣解法:先求出一组非劣解,然后按事先确定好的评价标准从中找出一个满意的解。
(4)目标规划法:对于每一个目标都事先给定一个期望值,然后在满足系统一定约束条件下,找出与目标期望值最近的解。
(5)多属性效用法:各个目标均用表示效用程度大小的效用函数表示,通过效用函数构成多目标的综合效用函数,以此来评价各个可行方案的优劣。
(6)层次分析法:把目标体系结构予以展开,求得目标与决策方案的计量关系。
(7)重排序法:把原来的不好比较的非劣解通过其他办法使其排出优劣次序来。
(8)多目标群决策和多目标模糊决策等多目标决策的发展简况 多目标最优化问题最早是由意大利经济学家L.帕雷托在1896年提出来的,他把许多本质上是不可比较的目标化成一个单一的最优化目标。1944年J.von诺伊曼和O.莫根施特恩又从对策论角度提出具有多个决策者并相互矛盾的多目标决策问题。1951年T.C.考普曼从生产和分配活动分析中提出多目标最优化问题,并引入了帕雷托优化的概念。1961年A.查纳斯和W.库珀提出目标规划。1963年L.A.瑞特从控制论角度提出多指标问题的一些基本概念。1976年R.基奈和H.拉伊发利用多属性效用方法求解多目标问题。60年代以来,出现了很多解决多目标决策问题的方法。中国70年代中期开始推广应用多目标决策方法,现在已取得了一定的成果。 介绍一下层次分析法和在相关领域应用。。。 层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP),是美国匹兹堡大学L.T.Saaty教授创立的,它把无结构决策转化为有序的递价层次结构决策[1]。AHP是一种将定性与定量分析方法相结合的多目标决策分析方法。该法的主要思想是通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素或指标,对两两指标之间的重要程度作出比较判断,建立判断矩阵,通过计算判断矩阵的最大特征值以及对应特征向量[2],可以得出不同指标重要性程度的权重,从而对目标层做出科学的评价。
层次分析法被广泛应用于安全科学研究,诸如煤矿安全研究、危险化学品评价、油库安全性评价、城市灾害应急能力、交通安全评价等诸多方面;在与气象相关的环境科学研究中,层次分析法已在大气环境研究、水环境研究、生态环境研究等领域得到了应用[3]。在相关的气象评估工作方面,罗慧等人基于模糊数学和信息扩散理论, 把高影响天气事件作为气象风险源, 综合应用1 2 1 2 1气象信息服务电话拨打次数的信息, 计算高影响天气事件的风险概率, 以及社会公众对不同高影响天气事件关注度风险水平和关注人数[4]。还综合应用层次分析法( AHP方法) 和波士顿矩阵( B C G矩阵) 相结合的思路,将气象服务用户群对服务效益评估这个复杂系统的思维过程数学化、 系统化, 建立了定量的气象服务期望度/满意度组合矩阵分析模型多目标决策的方法 多目标决策方法主要有以下几种:1.化多为少法:将多目标问题化成只有一个或二个目标的问题,然后用简单的决策方法求解,最常用的是线性加权和法。2.分层序列法:将所有目标按其重要性程度依次排序,先求出第一个最重要的目标的最优解,然后在保证前一目标最优解的前提下依次求下一目标的最优解,一直求到最后一个目标为止。3.直接求非劣解法:先求出一组非劣解,然后按事先确定好的评价标准从中找出一个满意的解。4.目标规划法:对于每一个目标都事先给定一个期望值,然后在满足系统一定约束条件下,找出与目标期望值最近的解。5.多属性效用法:各个目标均用表示效用程度大小的效用函数表示,通过效用函数构成多目标的综合效用函数,以此来评价各个可行方案的优劣。6.层次分析法:把目标体系结构予以展开,求得目标与决策方案的计量关系。7.重排序法:把原来的不好比较的非劣解通过其他办法使其排出优劣次序来。8.多目标群决策和多目标模糊决策等。9.TOPSIS法 多目标决策、多目标优化、多目标规划的区别是是么? 此问题 说难 确实难 你要是非要咬文嚼字的话 那这几个概念是怎么也分不清楚的。
首先多目标决策是指某些问题有多个目标决定。我个人感觉它不应该是个概念,而是一个“问题”。需要我们去解答。
如何解答?
这就用到了多目标优化即研究多个目标在区域内的最优化,同时又叫多目标最优化。
最后多目标规划,这个简单,是数学上的一个分支,说白了它就是多目标优化。你要规划出一个目标即规划出一个优化方案。就是这样。
当然两者不可等同,其实不难理解,规划这个问题好理解,例如什么十一五规划十二五规划,水资源规划等等,是一个很空泛的东西。就是对一个问题做出一个合理的规划。可以理解为对这个问题一个优化方案。
呵呵 个人理解 有错误请指出。 本人学水利的 想共同探讨可以加我 799251711哈哈社推荐内容:程门立雪的故事简写阜阳婚纱摄影排名第一次和第二次世界大战期间有哪些著名的小说作品?一公斤等于多少斤升童孙未解供耕织中的未解是指什么全国比较有名的健身俱乐部有哪些?怎么去水印ps教程钓鱼用的矶竿怎么用啊,新手,生化危机7里面主角的第一把手枪叫什么惹的拼音请问比较潮流的衣服牌子有哪些?江油哪个装修公司最好?
层次分析法,它是一种简明、实用的定性分析和定量分析相结合的分析方法。层次分析法把满影响因素按照相互作用的影响及隶属关系划分成有序的递阶结构,从而形成一个多层次结构模型。在每一层次上根据对一定客观事实的主观判断。对所属层次中的要素进行两两比较,然后经过数学计算和检验,获得该层次相对于高一层的相对重要性的权数。在次基础上进而计算出个层次要素对于系统的目标组合权数,从而得出不同的备选方案的权数,并进行排序;最终得出满意的方案。
层次分析法最大的优点是可以在决策中更好地把定性分析和定量分析结合在一起以及矩阵的检验并保持评价过程中的一致性,避免过于主观性,尤其是在许多复杂因素都发生的情况下,运用层次分析法显得尤为重要。另一个优点是在于它是一个开放式的决策方法,它所要求的递阶层次结构可以随着决策者的问题的复杂程度以及决策人的偏好而加以修正和补充。
还应注意两个问题:第一,在构造递阶层次结构时,要注意同一层次的各个因素具有互斥性;第二,在进行两两比较构造判断矩阵时,由于主要依赖主观判断,为避免意见过于偏哪一个因素,应尽量采取专家集体判断的方法。只有这样,上述的层次分析法才能真正的发挥其科学性作用。(我自己总结的,不是copy!!)处理多目标决策问题有哪些基本原则 决策的基本原则——信息厚则,预测原则,客观原则,系统原则,智囊原则,优化原则,动态原则,效益原则,法制原则,公正原则处理多目标决策问题有哪些基本原则 决策的基本原则——信息厚则,预测原则,客观原则,系统原则,智囊原则,优化原则,动态原则,效益原则,法制原则,公正原则matlab中多目标线性规划函数如何使用 matlab中多目标线性规划函数,具体使用如下:
线性规划:LP(Linear programming,线性规划)是一种优化方法,在优化问题中目标函数和约束函数均为向量变量的线性函数,LP问题可描述为:
min x
s.t.
A·x b
Aeq·x=beq
vlb x vub
其中 ,b,beq均为向量,A,Aeq为矩阵,x为向量变量.矩阵A和向量b是线性不等式约束条件的系数,Aeq和beq是等式约束条件的系数.
在MATLAB中,用于LP的求解函数为linprog.其调用格式为:
[x,fval,lambda]=linprog
(f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub,x0,options)
其中f,A,b,是不可缺省的输入变量,x是不可缺省的输出变量,它是问题的解.vlb,vub均是向量,分别表示x的下界和上界,x0为x的起始点,options为optimset函数中定义的参数的值,fval是目标函
数在解x处的值,lambda为在解x处的lagrange乘子.lambda.lower对应于vlb,lambda.upper对应于ulb,lambda.ineqlin是对应于线性不等式约束的,lambda.eqlin是对应于线性等式约束的.
下面举一个小例子看看函数的作用:
minZ=-4a+b+7c
s.t.
a+b-c=5 3a-b+c<=4
a+b-4c=0
问a,b,c分别取何值时,Z有最小值
编写M文件
c=[-4 1 7];
A=[3 -1 1;1 1 -4];
b=[4; -7];
Aeq=[1 1 -1];
beq=[5];vlb=[0, 0];
vub=[];[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)
结果:x = 2.2500 6.7500 4.0000fval = 25.7500
即a,b,c分别取2.2500 6.7500 4.0000时,Z有最小值25.7500
更加详细的例子如下,因为上面没有讲明最大值与最小值的区别,补充如下:
函数格式:linprog(f,a,b,a1,b1,xstart,xend)
f:求解最小函数的表达式系数矩阵是m*1的矩阵
a:≤不等式条件约束矩阵其均为形式
b:a对应不等式右边的常数项
a1:=等式条件约束矩阵
b1:a1对应不等式右边的常数项
xstart:x的取值范围的最小值的系数矩阵为n*1的矩阵
xend:x的取值范围的最大值的系数矩阵为n*1的矩阵
函数说明:不存在的项填写[]即可
函数功能:线性规划求最优值.多目标线性规划的常用求解算法有哪些 多目标决策主要有以下几种方法:
(1)化多为少法:将多目标问题化成只有一个或二个目标的问题,然后用简单的决策方法求解,最常用的是线性加权和法。
(2)分层序列法:将所有目标按其重要性程度依次排序,先求出第一个最重要的目标的最优解,然后在保证前一目标最优解的前提下依次求下一目标的最优解,一直求到最后一个目标为止。
(3)直接求非劣解法:先求出一组非劣解,然后按事先确定好的评价标准从中找出一个满意的解。
(4)目标规划法:对于每一个目标都事先给定一个期望值,然后在满足系统一定约束条件下,找出与目标期望值最近的解。
(5)多属性效用法:各个目标均用表示效用程度大小的效用函数表示,通过效用函数构成多目标的综合效用函数,以此来评价各个可行方案的优劣。
(6)层次分析法:把目标体系结构予以展开,求得目标与决策方案的计量关系。
(7)重排序法:把原来的不好比较的非劣解通过其他办法使其排出优劣次序来。
(8)多目标群决策和多目标模糊决策等多目标决策的发展简况 多目标最优化问题最早是由意大利经济学家L.帕雷托在1896年提出来的,他把许多本质上是不可比较的目标化成一个单一的最优化目标。1944年J.von诺伊曼和O.莫根施特恩又从对策论角度提出具有多个决策者并相互矛盾的多目标决策问题。1951年T.C.考普曼从生产和分配活动分析中提出多目标最优化问题,并引入了帕雷托优化的概念。1961年A.查纳斯和W.库珀提出目标规划。1963年L.A.瑞特从控制论角度提出多指标问题的一些基本概念。1976年R.基奈和H.拉伊发利用多属性效用方法求解多目标问题。60年代以来,出现了很多解决多目标决策问题的方法。中国70年代中期开始推广应用多目标决策方法,现在已取得了一定的成果。 介绍一下层次分析法和在相关领域应用。。。 层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP),是美国匹兹堡大学L.T.Saaty教授创立的,它把无结构决策转化为有序的递价层次结构决策[1]。AHP是一种将定性与定量分析方法相结合的多目标决策分析方法。该法的主要思想是通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素或指标,对两两指标之间的重要程度作出比较判断,建立判断矩阵,通过计算判断矩阵的最大特征值以及对应特征向量[2],可以得出不同指标重要性程度的权重,从而对目标层做出科学的评价。
层次分析法被广泛应用于安全科学研究,诸如煤矿安全研究、危险化学品评价、油库安全性评价、城市灾害应急能力、交通安全评价等诸多方面;在与气象相关的环境科学研究中,层次分析法已在大气环境研究、水环境研究、生态环境研究等领域得到了应用[3]。在相关的气象评估工作方面,罗慧等人基于模糊数学和信息扩散理论, 把高影响天气事件作为气象风险源, 综合应用1 2 1 2 1气象信息服务电话拨打次数的信息, 计算高影响天气事件的风险概率, 以及社会公众对不同高影响天气事件关注度风险水平和关注人数[4]。还综合应用层次分析法( AHP方法) 和波士顿矩阵( B C G矩阵) 相结合的思路,将气象服务用户群对服务效益评估这个复杂系统的思维过程数学化、 系统化, 建立了定量的气象服务期望度/满意度组合矩阵分析模型多目标决策的方法 多目标决策方法主要有以下几种:1.化多为少法:将多目标问题化成只有一个或二个目标的问题,然后用简单的决策方法求解,最常用的是线性加权和法。2.分层序列法:将所有目标按其重要性程度依次排序,先求出第一个最重要的目标的最优解,然后在保证前一目标最优解的前提下依次求下一目标的最优解,一直求到最后一个目标为止。3.直接求非劣解法:先求出一组非劣解,然后按事先确定好的评价标准从中找出一个满意的解。4.目标规划法:对于每一个目标都事先给定一个期望值,然后在满足系统一定约束条件下,找出与目标期望值最近的解。5.多属性效用法:各个目标均用表示效用程度大小的效用函数表示,通过效用函数构成多目标的综合效用函数,以此来评价各个可行方案的优劣。6.层次分析法:把目标体系结构予以展开,求得目标与决策方案的计量关系。7.重排序法:把原来的不好比较的非劣解通过其他办法使其排出优劣次序来。8.多目标群决策和多目标模糊决策等。9.TOPSIS法 多目标决策、多目标优化、多目标规划的区别是是么? 此问题 说难 确实难 你要是非要咬文嚼字的话 那这几个概念是怎么也分不清楚的。
首先多目标决策是指某些问题有多个目标决定。我个人感觉它不应该是个概念,而是一个“问题”。需要我们去解答。
如何解答?
这就用到了多目标优化即研究多个目标在区域内的最优化,同时又叫多目标最优化。
最后多目标规划,这个简单,是数学上的一个分支,说白了它就是多目标优化。你要规划出一个目标即规划出一个优化方案。就是这样。
当然两者不可等同,其实不难理解,规划这个问题好理解,例如什么十一五规划十二五规划,水资源规划等等,是一个很空泛的东西。就是对一个问题做出一个合理的规划。可以理解为对这个问题一个优化方案。
呵呵 个人理解 有错误请指出。 本人学水利的 想共同探讨可以加我 799251711哈哈社推荐内容:程门立雪的故事简写阜阳婚纱摄影排名第一次和第二次世界大战期间有哪些著名的小说作品?一公斤等于多少斤升童孙未解供耕织中的未解是指什么全国比较有名的健身俱乐部有哪些?怎么去水印ps教程钓鱼用的矶竿怎么用啊,新手,生化危机7里面主角的第一把手枪叫什么惹的拼音请问比较潮流的衣服牌子有哪些?江油哪个装修公司最好?
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