如何进行不同方法的二值化

今天哈哈社小编给各位讲解下图像二值化 方法的意思，也会对如何进行不同方法的二值化(二值化的方法有哪些)进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在我们开始吧！ 如何进行不同方法的二值化你读入的图像是rgb图像，要先转换成灰度图，阈值的选取有很多种方法，你可以用灰度直方图，取谷点； 1、若想快速转变成二值图像则： i=imread('tuxiang.jpg'); i1=rgb2gray(i);%i1灰度图像 i2=im2bw(i1);% i2是二值图像，不需要求阈值 2、如果你。图像处理里的图像2值化是什么意思啊 原理是什么啊如何用C语言实现对图像的二值化？/*************************************************************************
* 该函数用于对图像进行阈值分割运算
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度（象素数）
* LONG lHeight - 源图像高度（象素数）
************************************************************************/

BOOL ImageChangeProc::ThresholdDIB(LPSTR lpDIBBits,LONG lWidth, LONG lHeight)
{

// 指向源图像的指针
LPSTR lpSrc;

// 指向缓存图像的指针
LPSTR lpDst;

// 指向缓存DIB图像的指针
LPSTR lpNewDIBBits;
HLOCAL hNewDIBBits;

//循环变量
long i;
long j;

unsigned char pixel;
long lHistogram[256];

//阈值，最大灰度值与最小灰度值，两个区域的平均灰度值
unsigned char Threshold,NewThreshold,MaxGrayValue,MinGrayValue,Temp1GrayValue,Temp2GrayValue;

//用于计算区域灰度平均值的中间变量
long lP1,lP2,lS1,lS2;

//迭代次数
int IterationTimes;

LONG lLineBytes;
hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);

if (hNewDIBBits == NULL)
{
// 分配内存失败
return FALSE;
}

// 锁定内存
lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits);

// 初始化新分配的内存
lpDst = (char *)lpNewDIBBits;
memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight);

lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8);

for (i = 0; i < 256;i++)
{
lHistogram[i]=0;
}

//获得直方图
MaxGrayValue = 0;
MinGrayValue = 255;
for (i = 0;i < lWidth ;i++)
{
for(j = 0;j < lHeight ;j++)
{
lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * j + i;

pixel = (unsigned char)*lpSrc;

lHistogram[pixel]++;
//修改最大，最小灰度值
if(MinGrayValue > pixel)
{
MinGrayValue = pixel;
}
if(MaxGrayValue < pixel)
{
MaxGrayValue = pixel;
}
}
}

//迭代求最佳阈值
NewThreshold = (MinGrayValue + MaxGrayValue)/2;
Threshold = 0;

for(IterationTimes = 0; Threshold != NewThreshold && IterationTimes < 1000;IterationTimes ++)
{
Threshold = NewThreshold;
lP1 =0;
lP2 =0;
lS1 = 0;
lS2 = 0;
//求两个区域的灰度平均值
for (i = MinGrayValue;i <=Threshold;i++)
{
lP1 += lHistogram[i]*i;
lS1 += lHistogram[i];
}

for (i = Threshold+1;i<MaxGrayValue;i++)
{
lP2 += lHistogram[i]*i;
lS2 += lHistogram[i];
}
if(lS1==0||lS2==0)
{
// 释放内存
LocalUnlock(hNewDIBBits);
LocalFree(hNewDIBBits);
return FALSE;
}
Temp1GrayValue = (unsigned char)(lP1 / lS1);
Temp2GrayValue = (unsigned char)(lP2 / lS2);
NewThreshold = (Temp1GrayValue + Temp2GrayValue)/2;
}

//根据阈值将图像二值化
for (i = 0;i < lWidth ;i++)
{
for(j = 0;j < lHeight ;j++)
{
lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * j + i;
lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lLineBytes * j + i;
pixel = (unsigned char)*lpSrc;

if(pixel <= Threshold)
{
*lpDst = (unsigned char)0;
}
else
{
*lpDst = (unsigned char)255;
}
}
}

// 复制图像
memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight);

// 释放内存
LocalUnlock(hNewDIBBits);
LocalFree(hNewDIBBits);

// 返回
return TRUE;
}

参考：http://topic.csdn****/t/20030909/13/2240079.html如何在Photoshop中将一个图片转成二值图像？1、Photoshop打开图片。2、Photoshop打开图片后，点击进入通道页面。3、进入通道后，把颜色比较淡的两个通道选中，点击鼠标右键，然后点击删除。4、删除两个通道后，就可以将图片转成二值图像了。怎样在Photoshop中二值化使用阈值功能实现，具体步骤如下：所需材料：PS CS6演示。一、首先在PS内打开该图片，然后点击“图像”-“模式”-“灰度”。二、提示窗口内点击“扔掉”，把该图上转换为纯灰度的图片。三、接着点击工具栏“图像”-“调整”-“阈值”。四、向右拖动滑块，通过观察画布效果进行调整，效果合适后，点击“确定”。五、经过上述步骤后，就可以把该图片转化为纯黑和纯白两种颜色的二值化图片了。对图像进行二值化的处理方法，求源代码，最好是C++/C或者OPENCV//声明IplImage指针
IplImage* pFrame = NULL;
IplImage* pFrImg = NULL;
IplImage* pBkImg = NULL;

CvMat* pFrameMat = NULL;
CvMat* pFrMat = NULL;
CvMat* pBkMat = NULL;

pBkImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1);
pFrImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1);

pBkMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);
pFrMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);
pFrameMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);

//转化成单通道图像再处理
cvCvtColor(pFrame, pBkImg, CV_BGR2GRAY);
cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY);

cvConvert(pFrImg, pFrameMat);
cvConvert(pFrImg, pFrMat);
cvConvert(pFrImg, pBkMat);

//二值化前景图
cvThreshold(pFrMat, pFrImg, 60, 255.0, CV_THRESH_BINARY);


不知道你说的什么意思，要对一个图像进行二值化处理用OpenCV的话就是
void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold,
double max_value, int threshold_type );

这个函数是定阈值二值化处理，比较粗略吧。另外可以用自适应阈值二值化，那样的话就会比这个更精细。图像二值化的方法和步骤,能有具体的比如ARCGIS或者ENVI步骤更好1。把图像重新symbolize，使用classify分成两种类型，如：0-126，126-255。(把图象二值化)，
在图象上鼠标右击，选取properties,在选symbolgy标签，在show中选classified，classes等于2。
2.在arcCatalog中新建shp文件（分几层建几个，有点、线、多边形、多点四种类型），将图象和SHP文件一起加入到ARCMAP中，对SHP文件进行编辑，此时可以激活arcscan，进行矢量化。
后面我们的数字化工作是对这个校准后的影像进行操作的。
通过上面的操作我们的数据已经完成了配准工作，我们将使用这些配准后的影像进行分层矢量化。对图像进行二值化的处理方法，求源代码，最好是C++/C或者OPENCV//声明IplImage指针
IplImage* pFrame = NULL;
IplImage* pFrImg = NULL;
IplImage* pBkImg = NULL;

CvMat* pFrameMat = NULL;
CvMat* pFrMat = NULL;
CvMat* pBkMat = NULL;

pBkImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1);
pFrImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1);

pBkMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);
pFrMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);
pFrameMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);

//转化成单通道图像再处理
cvCvtColor(pFrame, pBkImg, CV_BGR2GRAY);
cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY);

cvConvert(pFrImg, pFrameMat);
cvConvert(pFrImg, pFrMat);
cvConvert(pFrImg, pBkMat);

//二值化前景图
cvThreshold(pFrMat, pFrImg, 60, 255.0, CV_THRESH_BINARY);


不知道你说的什么意思，要对一个图像进行二值化处理用OpenCV的话就是
void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold,
double max_value, int threshold_type );

这个函数是定阈值二值化处理，比较粗略吧。另外可以用自适应阈值二值化，那样的话就会比这个更精细。二值化的方法一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是设定一个全局的阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群。将大于T的像素群的像素值设定为白色（或者黑色），小于T的像素群的像素值设定为黑色（或者白色）。全局二值化，在表现图像细节方面存在很大缺陷。为了弥补这个缺陷，出现了局部二值化方法。局部二值化的方法就是按照一定的规则将整幅图像划分为N个窗口，对这N个窗口中的每一个窗口再按照一个统一的阈值T将该窗口内的像素划分为两部分，进行二值化处理。 局部二值化也有一个缺陷。这个缺陷存在于那个统一阈值的选定。这个阈值是没有经过合理的运算得来，一般是取该窗口的平局值。这就导致在每一个窗口内仍然出现的是全局二值化的缺陷。为了解决这个问题，就出现了局部自适应二值化方法。局部自适应二值化，该方法就是在局部二值化的基础之上，将阈值的设定更加合理化。该方法的阈值是通过对该窗口像素的平均值E，像素之间的差平方P，像素之间的均方根值Q等各种局部特征，设定一个参数方程进行阈值的计算，例如：T=a*E+b*P+c*Q，其中a,b,c是自由参数。这样得出来的二值化图像就更能表现出二值化图像中的细节。哈哈社推荐内容：泰安的公交卡有哪几种，怎么个收费法？我是谁的节目介绍凉拌紫甘蓝菜的做法视频《王者荣耀》一直闪退怎么办？安眠药哪些牌子好用大码内衣品牌哪个比较好？猪血韭菜做法大全视频季洁扮演者王茜多大汽车巡航定速怎么使用海带泡发方法视频统一品牌策略对企业有哪些缺点？英雄钢笔哪个型号好用？求推荐。图像二值化处理和显示是怎样的？